近年、ChatGPTやGeminiを始めとした大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましく、人々の学び方にも大きな影響を与えようとしています。
特に、「ChatGPT-o1 pro」のような非常に高性能なAIの登場は、『本なんて要らなくね？』という議論を巻き起こしています。
今回は、LLMと読書の関係性を軸に、AI時代の学びの本質について考えていきます。
LLMを使いこなすには「基礎知識」が必要
LLMは膨大な情報を処理し、人間と自然な対話が可能です。しかし、LLMを真に活用するには、ある程度の基礎知識が必要なんですよね。
なぜ基礎知識が必要？
理由はシンプル。LLMはあくまでツールであり、その出力はユーザーの入力に依存するから。
的確な質問や指示をするには、関連分野の基礎知識が不可欠です。基礎知識がなければ、LLMの出力を鵜呑みにし、誤った方向に導かれるリスクがあります。
LLMと基礎知識の関係
LLMは知識の「検索」を効率化しますが、「理解」や「解釈」はユーザーに委ねられます。そのため、LLM活用には、情報を批判的に吟味し、本質を見抜くための土台となる知識が求められるわけです。
基礎知識を得るには？
では、LLM活用に必要な基礎知識は、どのように獲得すれば良いのか──？
読書の役割
読書は、体系的な知識を効率的に得る手段として、今でも有効です。専門書は、特定分野の知識を深め、論理的思考力を養うのに役立ちます。
読書以外の方法
しかし、読書だけが唯一の手段ではありません。オンラインコース、セミナー、実践経験など、学び方は色々あります。
「自分の頭で考える」とは？
AI時代に求められるのは、単なる知識の詰め込みではなく、「自分の頭で考える力」です。
「自分の頭で考える」を定義する
「自分の頭で考える」とは、情報を鵜呑みにせず、多角的に検討し、自分なりの意見を構築すること。これには、批判的思考力、論理的思考力、問題解決能力などが含まれます。
LLMと思考の関係
LLMは思考を深めるための「壁打ち相手」としてめちゃくちゃ有効です。様々な視点を提供し、ユーザーの思考を刺激してくれます。しかし、最終的な判断を決定するのは、人間自身。
自分に合った学習方法を探す
最適な学習方法は、個人によって異なります。
- 多様な方法の試行：読書、LLMとの対話、オンラインコース、実践経験など、様々な方法を試すことが重要。
- 自己分析：自身の興味、学習スタイル、目的を明確化することで、最適な方法が見えてくる。
- 柔軟性：学習環境は常に変化する。一つの方法に固執せず、状況に応じて柔軟に学習方法を調整することが求められる。
結論「LLMと本は共存する」
LLMの登場は、確実に人類の学びの選択肢を広げました。しかし、LLMはあくまでツールであり、人間の思考を代替するものではない。
AI時代を生き抜くためには、基礎知識を土台に、自分の頭で考え、自分に合った方法で学び続けることが不可欠です。本を含む、あらゆるリソースを賢く活用し、自身の知を拡張していくことが、今まで以上に重要になるでしょう。
要するに、LLMは読書の「代替」ではなく、「共存」を通じて、人々の学びをより豊かにする存在──ということですね。
