デミス・ハサビス(DeepMind CEO)「火や電気と同じくらい変革をもたらすAGI、安全に管理せえよ」
AI研究の第一人者であるデミス・ハサビスは、AGIの計り知れない可能性を認めつつ、そのリスクを強く意識していると言えます。倫理的・安全な開発を訴える背景には、過去のAI開発における課題や懸念が存在するんですね。
AGIがもたらす恩恵を最大限にするためには、拙速な開発ではなく、人類全体にとって最善の道筋を模索する必要がある──という強いメッセージが、ここには込められています。
デミス・ハサビスは、火や電気と同じくらい変革をもたらす技術である AGI は、開発中に特別な注意を必要とすると述べています。
安全に管理されれば、AGI は人類が宇宙とその中での私たちの位置を理解するのに役立つ強力なツールになる可能性があります。
Demis Hassabis says AGI, a technology as transformative as fire or electricity, requires exceptional care during its development.
If managed safely, AGI could become a powerful tool to help humanity understand the universe and our place in it. pic.twitter.com/SaSHsJWnFu
— Haider. (@slow_developer) January 18, 2025
ミラ・ムラティ(OpenAIの元CTO)は製品のリリースを"あえて"継続的に遅らせていた？
デミス・ハサビスの発言を考えると、ひょっとしたら、OpenAIからミラ・ムラティがいなくなったのは人類にとってかなりの痛手だったのでは──？
ミラ・ムラティ（OpenAI の元 CTO）が製品の発売を継続的に遅らせ、サム・アルトマンが早期の発売を推進していたことはほぼ確実です。
彼女が去って以来、openAI のリリースと新機能の提供はより迅速になりました。
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2025年末までに数万台の汎用ヒューマノイドロボットが出荷される予定
デミス・ハサビスやミラ・ムラティのような、いわゆる"慎重派"の思いとは裏腹に、AI技術の進化は今年にも目に見えて加速していきそう。
2025年末までに数万台の汎用ヒューマノイドロボットが出荷される予定です。
2026年には数十万。
2027年には数百万。
2026 年末までに、これらのロボットの実効 IQ は 160 を超えるでしょう。ロボットは万能の博学者となり、どの分野でも上位 100 人の人間よりも優れた能力をそれぞれが備えます。
このパラダイムで完全な加速に取り組まない国は、国家の自殺を犯すことになる。加速の米国は離陸に向けて準備を進めている。
2030年代末までに「スタートレックのような世界」が実現する
10億から1000億のAGI（AGI科学者、AGI AI研究者、AGI発明家）が協力して（24時間365日）作業すれば、スタートレックのような世界をかなり速く作ることができます。2030年代末までに（控えめな見積もり）。
2029～2031年はより強気な見通し
考えてみてください。1780 年の世界と現在の世界を見てください。歴史上、科学者や発明家はそれほど多くありませんでした。1780 年以降の科学者や発明家をすべて足しても、数千万人程度にしかなりません (その大半は現在も活動している科学者です)。そして、その中で本当に創造的で革新的だったのはほんの一握りです。
AGI の科学者や発明家がいれば、その 1,000 倍以上の人数が 24 時間 365 日働き、人間の 1,000 倍の速さで働けることになります。つまり、300 億の AGI があれば、人類が 1780 年から 2024 年までに成し遂げた以上の進歩を 1 時間足らずで成し遂げられるということです。よく考えてみてください。
ロボットは仮想空間内で10,000倍の速さでトレーニング中
Nvidia の Jim Fan: 私たちは、物理現象を 10,000 倍加速するシミュレーションでロボットをトレーニングしています。ロボットは仮想「道場」で 1 年間集中トレーニングを受けますが、実際の所要時間はわずか 50 分程度です。
ドラゴンボールZを覚えている人なら、外で数分過ごすと部屋の中で過ごした年数と同じになる部屋を覚えているでしょう。これがロボットのトレーニングの仕組みです。
これは指数関数的な発展です。
現実世界より43万倍も高速にシミュレートされた世界でロボットを訓練
「Genesis」と呼ばれるオープンソース生成物理エンジンでは、なんと現実世界より43万倍も高速にシミュレートされた世界でロボットを訓練できるそうです。汎用ヒューマノイドロボットの登場は思ったよりも早く実現するかもしれません。
カーネギーメロン大学の研究チームが、現実の43万倍の速さでシミュレーションを実行できる物理シミュレーションプラットフォーム「Genesis」を発表しました。GenesisはPythonベースの軽量な設計、高速な物理演算、自然言語による世界生成機能を備えており、オープンソースとして公開されています。
現実世界より43万倍も高速にシミュレートされた世界でロボットを訓練できるオープンソース生成物理エンジン「Genesis」 - Gigazine